Im Rahmen eines Re-Commerce-Startup-Projekts wurden wir mandatiert, eine adäquate Systemlandschaft zu konzipieren, die ein effizientes und zügiges Arbeiten ermöglicht. Besonders kritisch in diesem Kontext ist die rasche Produktanlage. Charakteristisch für den Re-Commerce-Bereich ist, dass ein Produkt in der Regel nur einmalig hinsichtlich seiner Spezifikationen und Eigenschaften existiert, was den Einsatz von Standard-ERP-Systemen komplex gestaltet. Primär von Bedeutung ist die Fähigkeit, sämtliche Produktdaten zügig und mit minimalem Aufwand zu generieren und das Produkt umgehend für den Kunden verfügbar zu machen.
Bisher existiert keine adäquate Lösung für die Abwicklung von Re-Commerce-Unternehmen, weshalb wir uns für eine Backend-Eigenentwicklung entschieden haben. Hierbei interagieren verschiedene Systeme und Services:
PIM-Backend:
Das zentrale Element des Systems. Hier werden alle Produktdaten administriert, neue Produkte implementiert und die Abwicklung von Kundenaufträgen realisiert. Als Minimal Viable Product (MVP) implementierten wir ein einfaches Lagerverwaltungssystem. Bei steigendem Volumen könnte es sinnvoll sein, dieses System durch ein standardisiertes Lagerverwaltungssystem zu ersetzen.
Image-Processing:
Produktbilder werden primär über ein iPad generiert. Häufig übersteigen diese Bilder sowohl in ihren Abmessungen als auch in ihrer Dateigröße das Optimum. Durch das Image-Processing erfolgt vor dem Upload ins PIM eine automatische Bildreduktion. Zudem ermöglicht die Integration von KI-Technologie das automatische Freistellen des Bildes.
KI-Text Engine:
Basierend auf vordefinierten Produkteigenschaften, wie Größe, Farbe und Stichworten, generiert die KI automatisch eine standardisierte Produktbeschreibung. Dieser Service trägt maßgeblich dazu bei, konsistente und spezifische Produktbeschreibungen effizient zu erstellen.
Price-Crawler:
Ein Crawler berechnet den durchschnittlichen Verkaufspreis basierend auf Daten anderer Plattformen. Dieser Preis dient sowohl als Benchmark für die eigene Preisgestaltung als auch als Referenz für den Ankaufspreis.
Frontend:
Aus Kundensicht implementierten wir ein Standard-Shopsystem, welches an unser Produktsortiment angepasst wurde. Insbesondere die Filteroption hinsichtlich der Produktmerkmale ist hierbei essenziell, da die meisten Artikel nur einmalig verfügbar sind und somit eine hohe Produktvielfalt im Shop repräsentiert wird.
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